Tantangan dan peluang data science di Indonesia memang tidak bisa dianggap remeh. Data science menjadi bidang yang semakin diminati dan berkembang pesat di tanah air. Namun, tentu saja ada berbagai tantangan yang harus dihadapi sekaligus peluang yang bisa dimanfaatkan.
Salah satu tantangan utama dalam bidang data science di Indonesia adalah kurangnya jumlah ahli data science yang berkualitas. Menurut Dr. Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng., seorang pakar IT dari Universitas Indonesia, “Kita masih kekurangan tenaga ahli data science yang benar-benar memahami teknologi dan metodologi yang tepat.” Hal ini membuat perusahaan-perusahaan di Indonesia kesulitan untuk memanfaatkan data secara maksimal.
Selain itu, infrastruktur teknologi yang masih terbatas juga menjadi tantangan tersendiri. Menurut Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, seorang peneliti di bidang data science, “Kita membutuhkan infrastruktur yang memadai untuk mengolah data dalam skala besar. Sayangnya, infrastruktur ini masih sangat terbatas di Indonesia.”
Namun, di tengah-tengah tantangan tersebut, ada pula peluang yang bisa dimanfaatkan. Menurut Prof. Dr. Bambang Parmanto, seorang ahli data science dari ITB, “Dengan semakin berkembangnya teknologi di Indonesia, terbuka peluang besar bagi para ahli data science untuk memanfaatkan data secara efektif.” Peluang ini bisa dimanfaatkan untuk berbagai bidang, mulai dari kesehatan hingga bisnis.
Selain itu, perkembangan teknologi juga membuka peluang bagi para pemuda-pemudi Indonesia untuk belajar data science. Menurut Ir. Siti Nurbaya, seorang menteri di Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, “Pemerintah terus mendorong agar pemuda-pemudi Indonesia bisa belajar data science melalui program-program pelatihan yang diselenggarakan di berbagai tempat.”
Dengan adanya berbagai tantangan dan peluang di bidang data science di Indonesia, penting bagi para pemangku kepentingan untuk bekerja sama dalam mengatasi tantangan dan memanfaatkan peluang tersebut. Dengan begitu, Indonesia bisa menjadi salah satu negara yang unggul dalam bidang data science di masa depan.